Kunstig Intelligens
Udarbejdet af Malte og Sebastian
Problemformulering
Hvad er kunstig intelligens? Hvad kan det bruges til? Hvordan ser fremtiden ud for kunstig intelligens? Og hvad kan problemet ved automatisering blive for mennesker?
Fakta
Hurtig god information om AI.
Hvis du bare søger hurtig viden er det her du skal kigge.
Årsag
Hvad er årsagen til...
Her kan du læse om hvad årsagen til forskellige problemer med AI kan være.
Vurdering
Læs om hvilken effekt AI kan have.
Her kan du læse om fx hvilken effekt AI har på skolen.
Handling
Her får du at vide hvad vi kan gøre
Du kan få at vide hvad man fx kan gøre mod "misbrug" af AI.
Konklusion
Til sidst konklusion på problemformuleringen
Fakta
Hvad er AI?
AI er en maskine/system som man har fodret med en masse data. Dataet kan så være inden for et bestemt område eller det kan være om alt. Jo mere data man "fodre" AI'en desto klogere bliver den. hej
Hvad er forskellen mellem svag/snæver og stærk AI?
Svag AI kan kun løse problemer inden for et begrænset område. Det kunne fx være et spam filter i din mail. Det er et ret simpelt system som kun kan bruges til a filtrere spam i dine mails. Den forstår ikke hvad en mail er eller meningen med en mail, den ved bare at den skal filtrere spam mail fra.
Et andet eksempel kan være ChatGPT, man ville nok tro den er en stærk AI fordi, man kan spørge den om en helt masse, men i virkeligheden kan den kun generere tekst, besvare spørgsmål og hjælpe brugere med en række forskellige opgaver. Der er nogle ting den ikke kan svare på, fx realtids information/oplysninger efter dens sidste opdatering, som var i januar 2022. Så man vil ikke kunne stille den det simple spørgsmål "hvad skete der i 2023". Den kan ikke nævne én ting der skete, den siger bare den kun kan svare fra før sin sidste opdatering.
Stærk AI er en AI som har en bevidsthed. Den vil komme til at være i stand til at opnå og forstå menneskelige egenskaber, som fx at have følelser. Den teknologi findes dog kun i fiktion film som Wall-E og Star Trek og findes ikke i virkeligheden. Der diskuteres om det overhovedet kan lade sig gøre. Det hedder også en singularitet inden for stærk AI. En singularitet er et system som kan forbedre sig selv konstant og opnå egenskaber langt bedre end menneskers evner.
Hvordan udvikler man en
AI?
En af de måder du kan udvikle en AI, er at du skal først kode en AI som skal lave andre AI's, (den kalder vi for AI 1. AI 1 laver AI 3). Så koder man en anden AI, (den kalder vi for AI 2) som laver millioner af test til AI 3. Hvis testen nu var om at se forskel på katte og biler skal de så svare om det er en kat eller en bil de ser. Bagefter tager man den der fik flest procent rigtige, og for AI 1 til at kode flere AI 3'er der har næsten samme kode, med lidt ændringer, som den der fik flest procent rigtige. Den proces gør man om og om igen, indtil du for en AI der er som er ekstremt god til at se om det er en bil eller kat den ser. Dog er det det eneste den kan og hvis man tager billeder af katte og biler på hovedet vil den heller ikke kunne fine ud af det.
Nvidia
Man bruger også AI til selvkørende biler. Tesla er nok det mest kendte bilfirma som laver selvkørende biler. Men fra 2016-2019 lavede de ikke deres egne chips/AI til deres Tesla Model 3, det gjorde Nvidia. Nvidia har både lavet chips til telefoner, grafikkort og selvkørende biler. Dog laver de ikke chips til telefoner mere og har ikke gjort i lang tid.
Deres A100 GPU (grafikkort) bruges til at træne AI som ChatGPT og Google Bart. De laver også grafikkort til normale brugere som bruges til spil. Deres nye RTX som stor for raytracing, bruges til at simulere lys og har AI-funktioner som NVIDIA DLSS som bruger AI på den måde at computeren når computeren loader 1 pixel så forestiller AI de 7 andre. Det gør, at man kan køre højere grafik med mindre pres på computeren.
De
laver også teknologien for selvkørende biler til fx Mercedes. Hvor de bruger AI
til at simulere millioner af kilometers kørsel hvor den bliver trænet til at køre.
Hvad er det positive ved AI og hvad kan man bruge det til?
Der er meget positivt ved AI, det kan så meget mere end mennesker kan. Fx var der en bager i Japan der brugte AI til at registrere hvad de forskellige brød hed, de havde en scanner der scannede de forskellige typer brød, så kassearbejderne ikke skulle holde styr på det. Så var der en læge der lagde mærke til at brødet lignede rigtig meget kræftceller. Og med næsten samme computer-kode kunne AI'en registrere om en patient havde kræft med 99% sikkerhed.
Hvordan og hvilken påvirkning kan AI have på skolen?
Eleverne kan snyde en del nemmere og finde information. Men det er ikke sikkert at den information er helt rigtig, fordi AI kan gøre noget man kalder for "hallucinere". Det er hvor AI'en finder noget rigtigt viden, men også blander noget sammen som ikke er rigtigt. Det kan så medføre til at eleverne for noget falsk information som de tror er rigtigt fordi de ikke undersøger det men bare bruger AI.
Lærerne kan få hjælp af AI til at fx lave opgaver til elever og har mulighed for også at rette opgaver. Ikke nok med det så er der også andre AI som er lavet til at finde ud af hvor stor chance der er for at en tekst er skrevet af AI.
Hvorfor må man ikke bruge AI til skole arbejde?
Man må ikke bruge AI både fordi man ikke lærer at søge information og tænke kilde kritisk, men også fordi det ikke er sikkert det svar den giver en er rigtigt.
når man bruger AI til at finde information er ikke nogen originalitet over det, og hvis eleverne skal vise kilder er det dumt at bruge AI.
Når man bruger AI til sit arbejde bliver det også svære for lærerne at bedømme eleverne, fordi hvis de bruger AI til dagligt hvor det går godt men så kommer til eksamen hvor de ikke kan bruge AI uden at blive opdaget klare de sig dårligere og så kan det være svære at bedømme hvad de skal have.
Hvordan kan AI hjælpe?
Der er mange måder AI kan hjælpe. AI kan hjælpe med at holde styr på forskellige ting. Det kan også sortere og prioritere opgaver og ting man skal have lavet.
I skolen kommer AI til at kunne blive brugt til at se hvor hver enkel elev lægger, hvad de skal have mere hjælp med, hvad de klare sig godt på og personligøre opgaver til dem.
Man bruger allerede AI i lægeindustrien til fx at se scanninger og se om der er noget galt som fx kræft. Den kan være med til DNA-sekvensering (aflæsning) hvor det kan blive gjort på timer i stedet for uger.
Årsag
Hvorfor AI nu?
AI er ikke så nyt, så længe der har været computere har der været folk der har prøvet at få dem til at mimikere menneskelig intelligens.
Men det har først været muligt de seneste år er der er gode grunde til. Datalagerkapacitet er blevet meget mere effektiv med hvor meget den vejer og hvor meget plads der er på den. mængden af data tilgængeligt er meget højere, og regnekraft både CPU ("hjernen" af computeren) og GPU (computerens "øjne"). Algoritmerne er også blevet bedre som gør AI kan lære nemmere og hurtigere.
Vurdering
Hvilken effekt kan AI og automatisering have på de forskellige jobs?
AI kan og vil have en stor effekt på jobs. Noget af det der vil blive automatiseret af AI, er transport. Transport som Lastbilchauffør, taxi og busser. Programmering har også stor sandsynlighed for at blive overtaget af AI, fordi de kan finde ud af koder ekstremt hurtigt.
Man kan tænke det som industrialiseringen, en masse jobs normalt gjort med hånd blev lige pludselig lavet af maskiner. Der forsvandt en del jobs, men der kom også mange nye, det er det samme med AI. AI kommer til at automatisere men også lave nye jobs. Der vil komme en masse arbejde inden for AI og AI research.
Er det rimeligt at folk skal miste deres arbejde på grund af AI?
Det kan selvfølgelig være svært at tilpasse sig hvis man arbejder inden for et område der vil blive automatiseret af AI. Heldigvis ser det ikke ud til at det er i den nære fremtid. Men når AI kommer, vil det være gavnligt fordi AI generer effektivitet og innovation og når man også tænker på at arbejdsstyrken i Danmark bliver mindre og mindre er det ikke nogen dårlig ting.
Handling
Hvad kan man gøre for at stoppe brug af AI til skole arbejde?
Der er en del ting man kan gøre mod snyderi med AI. Noget af det man kunne gøre, var fx at blokere hjemmesider med AI der kan hjælpe eleverne. Oven i det burde man også give lærerne gode midler til at opfange snyderi med AI, heldigvis er der GPTzero som kan aflæse hvor stor sandsynlighed der er for at en tekst er skrevet af AI. Skærpet opsyn og strengere overvågning under prøver og eksamener for at forhindre brug af ikke tilladte hjælpemidler som AI.
Hvad kommer AI til at kunne gøre i fremtiden?
AI kommer til at kunne gøre rigtig meget for menneskeheden. Det man prøver at opnå med AI i fremtiden, er det man kalder en singularitet, men man er ikke sikker på om det overhovedet er muligt. Det er en AI som har følelser og kan tænke ligesom mennesker men bare meget klogere. Hvis man kan opnå det, er der næsten ingen grænser for hvad den kan gøre. Lige fra at lave nye mediciner og opererer mennesker til at styre flyet når du skal på ferie.
Hvad vil der ske med vores jobs og hvad skal vi lave?
Jobs vil jo blive automatiseret og mange arbejde vil forsvinde. Men der åbner også nye døre for helt nye arbejde inden for AI research, udvikling af AI og kontrollering som nok vil blive ekstremt vigtigt for at holde styr på AI og udvikling af AI i gang. Næsten alle nye job der vil komme fra AI, vil have noget at gøre med at holde styr på at det ikke korruptere og giver forkerte/mærkelige svar og udvikle AI.
Konklusion
Konklusion på problemformuleringen: Hvad er kunstig intelligens? Hvad kan det bruges til? Hvordan ser fremtiden ud for kunstig intelligens? Og hvad kan problemet ved automatisering blive for mennesker?
Vi har nu fundet ud af at kunstig intelligens er en maskine som har fået lov til at lave sig selv og blive "fodret" en masse data til at lære forskellige ting. Det kan bruges til ekstremt meget allerede nu, hvor det bliver brugt i læge industrien og i 25% af danske firmaer. Fremtiden for kunstig intelligens ser god ud, med massere af muligheder for forbedring. AI kommer til at kunne rede liv på mange måder og er allerede i gang.
Så er der selvfølgeligt problemet med automatisering. Automatisering vil fjerne en del jobs, men også lave nye, ligesom i industrialiseringen hvor der kom maskiner, nu er det så bare AI. Så vi mennesker for bare noget nyt at lave, som så er mere teknologisk fordi det er ting som AI research og holde styr på AI.